Statistika_Marsigit_Yogi

Statistika adalah ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data, dan interpretasi hasil analisis untuk mendapatkan informasi guna penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan

Macam-macam statistika:

1. Statistika Diskriptif

Bidang ilmu statistika yang mempelajari tata cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data yang dikumpulkan dari suatu penelitian.

Meliputi: pengumpulan data, penyajian data, penentuan nilai-nilai statistik (mean, Standar deviasi, dst) dan pembuatan gambar, diagram atau grafik. 

2. Statistika Inferensial

Bidang ilmu statistika yang mempelajari tata cara penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data (populasi) berdasarkan sebagian data (sampel) dari populasi tersebut.

Meliputi: penentuan alat uji statistik yang tepat, perkiraan, peramalan, dan pengambilan keputusan.

Berdasarkan datanya:

1. Statistika Parametrik

Statistika yang dipergunakan untuk data yang berskala interval dan rasio, sebaran data harus sama dan berdistribusi normal.

2. Statistika Nonparametrik

Statistika yang dipergunakan apabila kita mengabaikan sebaran normal, statistika untuk data kualitatif dan statistika yang bebas sebaran.

Data adalah hasil observasi atau pengamatan yang telah dikumpulan.

Macam-macam data:

1. Data Kualitatif

Data kualitatif, adalah data yang tidak dinyatakan dalam bentuk angka,contoh jenis kelamin, profesi. (skala Nominal dan ordinal)  

2. Data Kuantitatif

Data kuantitatif, adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka, contoh nilai rata-rata ulangan harian siswa. (skala interval dan rasio)

Hipotesis

Hipotesis adalah suatu proses dari pendugaan parameter dalam populasi, yang membawa kita pada perumusan segugus kaidah yang dapat membawa kita pada suatu keputusan akhir, yaitu menolak atau menerima pernyataan tersebut.

Uji Hipotesis

Hipotesis Statistika: suatu proses untuk menentukan apakah dugaan tentang nilai parameter/karakteristik populasi didukung kuat oleh data sampel atau tidak

Alur dalam pengujian hipotesis:

DATA (KUANTITATIF) > HIPOTESIS > PENGUJIAN > DECISION RULE > KEPUTUSAN > KESIMPULAN

Dalam statistika, dikenal 2 macam hipotesis:

1. Hipotesis nol (H₀), berupa suatu pernyataan tidak adanya perbedaan karakteristik/parameter populasi (selalui ditandai dengan tanda =)

2. Hipotesis alternatif (H_a), berupa suatu pernyataan yang bertentangan dengan H₀.

Terdapat 2 tipe hipotesis:

1. Hipotesis satu arah (atau hipotesis satu sisi)

Jika hipotesis alternatif menunjukkan tanda > atau <. Hal ini dikarenakan si peneliti atau si perancang hipotesis, menginginkan suatu perubahan satu arah, misalnya apakah meningkat, apakah terjadi penurunan, dan sebagainya.

Contoh: sebuah perusahaan rokok menyatakan bahwa kadar nikotin rata-rata rokok yang diproduksinya tidak melebihi 2,5 miligram (tidak melebihi berarti kurang dari, berarti satu arah saja, H_a : µ < 2,5).

2. Hipotesis dua arah (atau hipotesis dua sisi)

Jika hipotesis alternatif menunjukkan tanda µ.

Misalkan H₀ : µ = 20, lawan HA : µ ≠ 20

Ini berarti hipotesis alternatifnya memiliki dua definisi, ₁ : µ > 20 dan/atau H_a : µ < 20. Hal ini dikarenakan si peneliti menginginkan suatu perbedaan, yaitu apakah berbeda atau tidak (entah berbeda itu meningkat, atau menurun).

Contoh: sebuah pabrik sereal ingin mengetes unjuk kerja dari mesin pengisinya. Mesin tersebut dirancang untuk mengisi 12 ons setiap boksnya. (karena hanya ingin menguji apakah rata-rata mesin pengisi tersebut dapat mengisi 12 ons setiap boksnya atau tidak, H₀ : µ = 12, dan H_a : µ≠ 12)

Langkah pengujian hipotesis:

1. Tentukan hipotesis

Misal: H₀ : µ = c, lawan H_a : µ ≠ c (uji dua sisi)

Atau: H₀ : µ = c, lawan H_a : µ > c (uji satu sisi)

2. Tentukan tingkat signifikansi α

Biasanya kalau tidak diketahui, maka hal yang biasa digunakan adalah tingkat kesalahan  sebesar 5%.

3. Statistik Uji

4. Daerah kritik, H₀ diterima bila dan H₀ ditolak bila.

5. Keputusan, H₀ diterima atau ditolak

6. Kesimpulan